wat is reinforcement learning
Wat is reinforcement learning? Uitleg, voorbeelden & toepassingen
Reinforcement learning is een vorm van machine learning waarbij een algoritme leert door beloningen of straffen te ontvangen op basis van de acties die het uitvoert in een bepaalde omgeving. Het doel van reinforcement learning is om een sequentie van acties te kiezen die op lange termijn de totale beloning maximaliseert. Dit type leren wordt vaak toegepast bij het aansturen van robots, spelletjes en zelfrijdende auto’s.Wat is reinforcement learning en hoe verschilt het van andere vormen van machine learning
Reinforcement learning onderscheidt zich van andere vormen van machine learning door de unieke manier waarop het algoritme nieuwe vaardigheden opdoet. In plaats van te leren op basis van een bestaande, gelabelde da...










